Probabilità discreta

lezione
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Probabilità discreta
Tipo di risorsa Tipo: lezione
Materia di appartenenza Materia: Matematica Applicata
Avanzamento Avanzamento: lezione completa al 25%

Definizioni preliminari modifica

Siano  , definiamo

Unione di eventi modifica

  : evento di S che contiene tutti gli esiti di A e/o di B.

Intersezione di eventi modifica

  : evento di S che contiene tutti gli esiti presenti sia in A che in B.

Insieme vuoto modifica

  : evento che non contiene esiti.

Eventi mutuamente esclusivi (o disgiunti) modifica

Se  

Eventi complementari modifica

Sia  

Nota bene:  

Proprietà modifica

Siano  

  •  
  •  

Unione di eventi modifica

Siano  

 

Definizione assiomatica di probabilità modifica

Assiomi di Kolmogorov modifica

Dato un esperimento che preveda più esiti possibili e a cui è associato uno spazio campione  , e dato un evento  , si definisce probabilità di  :

 

Assioma 1 modifica

 

Assioma 2 modifica

 

Assioma 3 modifica

Dati   mutuamente esclusivi (o disgiunti), la probabilità dell'unione degli eventi è uguale alla somma delle probabilità dei singoli eventi.

In formule:

 

Probabilità condizionata modifica

Problema della rovina del giocatore modifica

Descrizione del problema modifica

A e B giocano lanciando una moneta. Se esce testa (T), B da una moneta ad A. Viceversa se esce croce (C).

Il gioco continua fino a quanto uno dei due giocatori rimane senza monete.

Sia   il numero di monete posseduto inizialmente da A e   il numero di monete possedute da B.

Qual è la probabilità che vinca A, cioè che B resti senza monete?

Senza fare un'analisi approfondita, è abbastanza intuitivo pensare che chi inizialmente ha più monete abbia più probabilità di vincere. Dipenderà inoltre dal numero di tutte le monete presenti in gioco.

Analisi del problema modifica

Sia l'evento A = 'A vince',  , al turno  -esimo.

Per sussistere il problema, è necessario che venga effettuato almeno un lancio  .

Siano inoltre:

  •  
  •  

T e C sono una partizione dello spazio campione, quindi è possibile applicare il teorema della probabilità totale.

 

  poiché se è uscito testa A riceve una moneta, ha quindi   monete

Stesso ragionamento si applica con  .

Osservazione:  

Dall'equazione di prima riprendiamo che

 

con  , altrimenti A non può mai vincere.