Formulazione degli algoritmi delle funzioni di correlazione

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Formulazione degli algoritmi delle funzioni di correlazione
Tipo di risorsa Tipo: lezione
Materia di appartenenza Materia: Sulle funzioni di correlazione
Avanzamento Avanzamento: lezione completa al 100%

Le funzioni di correlazione

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L'integrale

  1)

sviluppato in una lezione precedente prevede il computo del fattore di correlazione   (che è un valore numerico) per infiniti valori che   hanno negli stessi tempi.

Una estensione del concetto ora esposto porta ad un nuovo integrale che pur rappresentando implicitamente anche la 1) si presta in una più ampia generalità delle applicazioni tecniche.

Molte delle funzioni con le quali si ha a che fare nel campo delle tecniche applicate rappresentano dei segnali e le informazioni che esse contengono dipendono dal modo col quale esse variano nel tempo.

Quindi è interessante determinare non solo il fattore di correlazione fra i valori delle funzioni prese nello stesso attimo ma, ad esempio, fra i valori delle due funzioni presi uno al tempo   e l'altro non al tempo   ma al tempo   [1].

In questo caso il nuovo integrale tra le due funzioni si otterra direttamente dalla 1) mediante la sostituzione della variabile indipendente   di   con la nuova variabile  .

Si passa cioè dal fattore numerico   ad una funzione di correlazione   come mostra la 2) :


  2).


I pedici   di  , ad indicare la presenza delle due funzioni  .


L'integrale   espresso dalla 2) è definito come FUNZIONE DI CORRELAZIONE INCROCIATA dato che i prodotti all'interno di esso sono eseguiti tra due diverse funzioni del tempo in dipendenza di  .

La figura 1 illustra graficamente il processo di trasformazione:


 
figura 1


Naturalmente con questo cambiamento di variabile il valore di   non sarà dipendente soltanto dalle caratteristiche intrinseche di   ma sarà variabile anche in funzione di  .

E' inteso che per ottenere i valori di   bisognerà per ogni valore di   prendere le coppie di valori   per tutto it tempo  , moltiplicarli e poi farne il valore medio durante  

Note sulle variabili temporali della 2)

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Per comprendere meglio il significato della funzione   e bene notare che ci sono in essa tre diversi simboli del tempo.

La variabile   che ci dà la differenza di tempo fra due attimi,   nei quali dobbiamo misurare e moltiplicare i valori di  , la variabile   comune alle due funzioni   e   che è la durata durante la quale si osserva it fenomeno.

Oltre alle funzioni di correlazione incrociata sono state studiate altre funzioni definite come FUNZIONI DI AUTOCORRELAZIONE, funzioni che andremo ad illustrare in seguito, indicandole con il simbolo   per diversificarle dalle precedenti.

Le funzioni di autocorrelazione

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L'introduzione della variabile addizionale   permette di ampliare il concetto di correlazione espresso in precedenza; applicando lo stesso ragionamento alla sola funzione del tempo   e alla sua traslata temporale   si può formulare un nuovo integrale:

  3).

L'integrale della 3) esprime doe il valore medio del prodotto di una funzione del tempo per se stessa ritardata di un tempo  

La funzione di correlazione espressa dalla 3) prende pertanto i nome di FUNZIONE DI AUTOCORRELAZIONE.

I valori estremi delle funzioni di correlazione

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Anche le funzioni di autocorrelazione e di correlazione incrociata, similmente ai fattori di correlazione definiti in precedenza, possono assumere valori positivi, negativi o nulli in dipendenza della legge di interdipendenza tra le grandezze in gioco.

Se il valore di   sarà il massimo positivo si dirà che le funzioni del tempo sono CORRELATE.


Se il valore di   sarà zero si dirà che le funzioni del tempo sono SCORRELATE.


Se il valore di   sarà il massimo negativo si dirà che le funzioni del tempo sono INVERSOCORRELATE.

  1. Il tempo   è variabile a comando di un operatore o da apposito sistema automatizzato.

Bibliografia

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  • Cesare Del Turco, La correlazione , Collana scientifica ed. Moderna La Spezia,1993